Ulrich Djidonou Ulrich Djidonou
Parcours

Recherche et méthode

Plus de six ans de recherche appliquée, en particulier au service de la décision publique, et une méthode de travail constante d'un projet à l'autre.

Expérience institutionnelle

Recherche et analyse au service de la décision publique

Conseil de gestion de l'assurance parentale (CGAP)

Chargé de recherche | avril 2024 à avril 2026

  • Trois rapports de recherche quantitative (données administratives et de sondage) sur le Régime québécois d'assurance parentale, reconnus par le conseil d'administration comme base de décision pour l'évolution du régime.
  • Coordination de trois sondages avec LEGER et rédaction de notes stratégiques pour la haute direction.
  • Coordination de six partenariats de recherche avec des équipes universitaires (Université Laval, UQAM, TELUQ, Université de Sherbrooke) sur la situation des parents sur le marché du travail.
  • Co-rédaction du rapport d'application de la Loi visant à améliorer la flexibilité de la conciliation famille-travail, déposé à l'Assemblée nationale du Québec.
  • Intervenant au webinaire de JCCM, « Les nouvelles mesures du RQAP : des bénéfices autant pour les employeurs que pour les employés » (19 novembre 2024).
  • Co-organisation de la Matinée RQAP 2024, événement public avec captation vidéo, en collaboration avec le service des communications.
  • Lauréat du prix Le Philanthrope, catégorie Distinction (campagne Entraide 2025), pour la direction de la campagne Entraide au CGAP, prix remis à l'Assemblée nationale du Québec.
Ulrich Djidonou tenant le prix Le Philanthrope, catégorie Distinction, campagne Entraide 2025
Remise du prix Le Philanthrope, campagne Entraide 2025.

Ministère des Finances du Québec (MFQ)

Économiste, doctorant | mai 2020 à mars 2024

  • Recherche économique appliquée et analyse de données sur plusieurs mandats.
  • Prévision, inférence causale et évaluation de programmes combinant machine learning et méthodes économétriques.
  • Contribution au développement d'un projet d'intelligence artificielle après preuve de concept.

École nationale d'administration publique (ENAP)

Auxiliaire d'enseignement, cycle supérieur | septembre 2023 à avril 2024

  • Enseignement de la statistique et de l'économétrie au niveau maîtrise (M.P.A.).

Université de Sherbrooke (UdeS)

Doctorant, chargé de cours et assistant de recherche | novembre 2018 à juillet 2023

  • Scolarité et examens de synthèse du doctorat en économie : économétrie, microéconomie, croissance, économie du bien-être, modélisation appliquée (GAMS).
  • Chargé de cours au baccalauréat : principes d'optimisation appliqués à l'analyse économique.
  • Assistant de recherche : évaluation des impacts socio-économiques de l'usage de biofertilisants auprès d'agricultrices en Algérie (conception d'enquêtes, analyse de bien-être et de genre).
  • Mentor Mitacs Globalink pour cinq stagiaires de recherche internationaux.
Méthode

Une logique de travail en quatre temps

  1. Formuler la question. Clarifier le problème économique, institutionnel ou stratégique.
  2. Construire la preuve. Choisir les données, la méthode et les validations adaptées.
  3. Rendre l'analyse utilisable. Produire dashboard, modèle, note, pipeline ou outil interactif.
  4. Expliquer les limites. Communiquer ce que le résultat montre, ce qu'il ne montre pas, et ce qu'il permet de décider.

Cette méthode se vérifie dans les projets publics, de l'indice ICIE à la veille La Frontière.