[
  {
    "id": "nber-https-www-nber-org-papers-w35546-fromrss",
    "titre": "Time Travel on Professional Profiles",
    "url": "https://www.nber.org/papers/w35546#fromrss",
    "source": "NBER, nouveaux working papers",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-08-05",
    "resume_fr": "En analysant les données de Revelio Labs de 2020 à 2026, l'étude révèle que 19,7 % des utilisateurs américains établis de LinkedIn modifient rétroactivement l'intitulé ou la description d'un emploi déjà quitté, un comportement fortement associé aux changements d'employeur. Ces modifications rétroactives montrent une nette augmentation des termes liés à l'intelligence artificielle après 2022, un recul des mentions du travail à distance ou de la diversité, ainsi qu'une hausse de la rédaction assistée par de grands modèles de langage après l'arrivée de ChatGPT, en particulier chez les actifs moins diplômés et les titulaires de MBA issus de programmes moins bien classés.",
    "angle_eco": "La révision rétroactive des profils professionnels en ligne par les travailleurs introduit des biais dans la mesure historique des compétences tout en révélant la perception qu'ont les actifs des compétences recherchées sur le marché du travail.",
    "themes": [
      "llm",
      "travail-emploi",
      "donnees"
    ],
    "score": 6,
    "auteurs": "Nicholas Bloom, Gideon Moore, Lisa K. Simon, Caelan Wilkie-Rogers",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "nber-https-www-nber-org-papers-w35540-fromrss",
    "titre": "Predictive Risk Scores in the Public Sector: Experimental Evidence from Child-Protection Investigations",
    "url": "https://www.nber.org/papers/w35540#fromrss",
    "source": "NBER, nouveaux working papers",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-08-05",
    "resume_fr": "Une évaluation aléatoire portant sur 4 752 signalements d'enfants dans le comté de Northampton montre que l'accès des superviseurs de la protection de l'enfance à un score algorithmique de risque a augmenté les placements en famille d'accueil et les services destinés aux enfants au risque prédit le plus élevé. Cette intervention a réduit les signalements ultérieurs pour maltraitance sans accentuer les disparités raciales dans les décisions ou les résultats, ce qui montre que les algorithmes peuvent améliorer le ciblage tout en préservant le pouvoir d'appréciation humain.",
    "angle_eco": "L'intégration d'évaluations algorithmiques du risque dans l'allocation d'une attention publique limitée sous incertitude permet d'orienter efficacement les interventions de protection vers les enfants les plus exposés et de réduire les signalements ultérieurs de maltraitance, tout en préservant le pouvoir d'appréciation humain sans accentuer les disparités raciales.",
    "themes": [
      "politique-publique"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "E. Jason Baron, Arkadev Ghosh, Richard Lombardo",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "nber-https-www-nber-org-papers-w35545-fromrss",
    "titre": "Detecting Critical Junctures as They Unfold: Foundations, Measurement, and Applications from 120 Years of Reporting",
    "url": "https://www.nber.org/papers/w35545#fromrss",
    "source": "NBER, nouveaux working papers",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-08-05",
    "resume_fr": "Pour éviter d'étudier les jonctions critiques uniquement de manière rétrospective, cette recherche développe une approche fondée sur un grand modèle de langage afin d'identifier l'incertitude institutionnelle directement dans le discours contemporain. Appliquée à l'archive du Times de Londres contenant 11,95 millions d'articles publiés entre 1800 et 2019, cette méthode permet de construire la première mesure textuelle à long terme de l'incertitude institutionnelle, ancrée dans l'analyse de 120 ans de reportages allant de 1900 à 2019.",
    "angle_eco": "L'analyse automatisée de la presse historique permet de mesurer l'incertitude institutionnelle pour détecter les conjonctures critiques au moment où elles se produisent, évitant ainsi le biais rétrospectif dans la compréhension des trajectoires de développement économique.",
    "themes": [
      "llm"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "Michael Callen, Gregory Levy, Saipremnath Muthukumaran, Jonathan L. Weigel, Noam Yuchtman",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "nber-https-www-nber-org-papers-w35559-fromrss",
    "titre": "Replaceable but Employed: Automation and the Meaning of Work",
    "url": "https://www.nber.org/papers/w35559#fromrss",
    "source": "NBER, nouveaux working papers",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-08-05",
    "resume_fr": "Une alternative automatisée crédible peut réduire le sens que les travailleurs attribuent à leur contribution, ce qui augmente la compensation salariale exigée ou leur impose une perte de bien-être lorsqu'ils conservent leur emploi. La démonstration publique d'une telle technologie permet aux développeurs de stimuler la demande en dépréciant le travail humain, réduisant ainsi la valeur de l'emploi avant même sa suppression.",
    "angle_eco": "La simple présence d'une alternative automatisée crédible détériore le sens du travail en affaiblissant le sentiment de contribution individuelle du salarié, ce qui altère la rémunération et peut rendre l'automatisation socialement préjudiciable avant même la suppression effective des emplois.",
    "themes": [
      "travail-emploi",
      "politique-publique"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "Joshua S. Gans",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "voxeu-epr-org-voxeu-columns-automation-does-not-lower-labour-share",
    "titre": "Automation does not lower the labour share",
    "url": "https://cepr.org/voxeu/columns/automation-does-not-lower-labour-share",
    "source": "VoxEU / CEPR",
    "type": "article",
    "date_publication": "2026-08-04",
    "resume_fr": "À partir de données couvrant la quasi-totalité des entreprises françaises entre 1994 et 2019, cette étude examine la relation entre l'automatisation et la part du revenu revenant au travail au niveau de l'entreprise. Les résultats montrent que bien que l'automatisation ait profondément transformé les emplois et la production, elle n'a pas nécessairement déplacé les revenus du travail vers le capital.",
    "angle_eco": "L'automatisation à l'échelle des entreprises peut restructurer profondément les emplois et la production sans pour autant déplacer nécessairement les revenus du travail vers le capital.",
    "themes": [
      "llm",
      "travail-emploi",
      "donnees"
    ],
    "score": 6,
    "auteurs": "",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2608.02909v1",
    "titre": "When Predictions Become Regressors: A Split-Sample Correction for Biases in Downstream Inference",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2608.02909v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-08-03",
    "resume_fr": "Pour corriger le biais d'estimation causé par l'usage de prédictions d'apprentissage automatique comme variables explicatives dans des régressions, les auteurs proposent une méthode de variables instrumentales construites sur des découpages indépendants des données. Des simulations indiquent que cette approche permet de retrouver des valeurs proches de la réalité même sur de petits échantillons, une efficacité illustrée par deux applications portant sur le Parlement allemand et la lutte contre la pauvreté en Chine.",
    "angle_eco": "L'utilisation de mesures prédites par l'apprentissage automatique comme variables explicatives dans des régressions génère des biais d'estimation dus aux erreurs de mesure, qu'il est possible de corriger au moyen de variables instrumentales construites sur des découpages indépendants des données initiales sans apport de nouvelles données.",
    "themes": [
      "inference-causale",
      "llm",
      "prevision"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "Nathan Canen, Ted Enamorado",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2608.02102v1",
    "titre": "Navigating the skill diversity frontier: How skill complexity explains worker resilience",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2608.02102v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-08-03",
    "resume_fr": "À partir de données longitudinales de LinkedIn portant sur 2,4 millions de travailleurs américains et 16 753 compétences distinctes, cette étude développe un cadre d'analyse réseau afin de mesurer la spécialisation, la diversité et la frontière de diversité des compétences. Si la spécialisation est principalement associée à des professions aux salaires plus élevés, les travailleurs les plus proches de la frontière de diversité ont une probabilité accrue d'acquérir de nouvelles compétences, de recevoir des promotions et de s'orienter vers des emplois moins exposés à l'automatisation.",
    "angle_eco": "La modélisation en réseau de la complexité des compétences permet de distinguer le capital productif du capital adaptatif en montrant que si la spécialisation favorise des salaires plus élevés, la diversité des compétences et la proximité avec une frontière de diversité optimale déterminent l'acquisition de nouvelles aptitudes, la mobilité professionnelle et la résilience face à l'automatisation.",
    "themes": [
      "travail-emploi",
      "outils-recherche",
      "donnees"
    ],
    "score": 8,
    "auteurs": "Mar Carpanelli, Jedrzej Duszynski, Fabian Stephany",
    "signal": true,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2608.01607v1",
    "titre": "AI Financial Advice: Supply, Demand, and Life Cycle Implications",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2608.01607v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-08-03",
    "resume_fr": "En simulant l'impact sur l'ensemble du cycle de vie des conseils financiers de GPT-5.2 sollicités par un échantillon représentatif, une étude montre que ces recommandations orientent les individus vers la théorie du cycle de vie, avec une participation élargie aux fonds d'actions diversifiés, une part d'actions décroissante avec l'âge et des réserves d'épargne plus élevées. Ces conseils varient selon la culture financière, l'expérience préalable de l'IA et le genre, deux tiers des divergences d'allocation en actions entre hommes et femmes découlant de la rédaction de requêtes différentes et un tiers provenant d'étiquettes de genre rattachées à des requêtes identiques.",
    "angle_eco": "La simulation des effets sur l'ensemble du cycle de vie des conseils financiers issus des modèles de langage montre que leur suivi oriente les choix d'épargne et d'investissement vers les prédictions de la théorie du cycle de vie, tout en révélant des variations de recommandation liées à l'offre et à la demande selon le genre, l'expérience en intelligence artificielle et la culture financière.",
    "themes": [
      "llm",
      "travail-emploi"
    ],
    "score": 4,
    "auteurs": "Taha Choukhmane, Tim de Silva, Weidong Lin, Matthew Akuzawa",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2608.01432v2",
    "titre": "A New Theory of Value for Post-AGI Economics",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2608.01432v2",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-08-02",
    "resume_fr": "Face à la divergence potentielle entre les prix du marché et le bien-être sociétal causée par l'automatisation du travail cognitif par l'intelligence artificielle générale, cet article introduit la théorie de la valeur de l'épanouissement. Cette théorie redéfinit la valeur comme la contribution aux capacités durables des personnes et des communautés à s'épanouir sous contraintes planétaires, et propose une architecture de gouvernance fondée sur le rendement de l'épanouissement.",
    "angle_eco": "L'automatisation du travail cognitif par l'intelligence artificielle générale risquant de séparer les indicateurs marchands traditionnels comme le PIB du bien-être réel, l'analyse économique doit redéfinir la valeur à partir de la contribution multidimensionnelle d'un système aux capacités durables d'épanouissement des personnes et des collectivités sous contraintes sociales et écologiques.",
    "themes": [
      "travail-emploi",
      "politique-publique",
      "macro-finance"
    ],
    "score": 5,
    "auteurs": "Keyun Ruan",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "aea-10-1257-jep-20261505",
    "titre": "AI and Our Economic Future",
    "url": "https://doi.org/10.1257/jep.20261505",
    "source": "Journal of Economic Perspectives",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-08-01",
    "resume_fr": "Bien que l'automatisation de l'intelligence puisse accélérer la croissance économique au-delà du taux historique américain de 2 % par an, cette accélération risque d'être freinée par la présence de maillons faibles non automatisés. La nécessité d'automatiser la grande majorité de ces maillons faibles retarde les importants gains de productivité, tout en risquant d'accélérer la survenue de dommages majeurs si une intelligence artificielle puissante est détournée à des fins malveillantes.",
    "angle_eco": "L'automatisation des tâches cognitives et physiques par l'intelligence artificielle pourrait accélérer la croissance économique, bien que la présence de maillons faibles non automatisés retarde la réalisation des gains de productivité tout en accélérant l'émergence de risques majeurs.",
    "themes": [
      "outils-recherche",
      "macro-finance"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "Charles I. Jones",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "aea-10-1257-jep-20261506",
    "titre": "The Emerging Market for Intelligence: How Firms Buy and Sell AI",
    "url": "https://doi.org/10.1257/jep.20261506",
    "source": "Journal of Economic Perspectives",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-08-01",
    "resume_fr": "L'inférence de grands modèles de langage constitue désormais un marché de gros à part entière, où l'offre de modèles et de fournisseurs concurrents s'est multipliée rapidement grâce aux modèles ouverts. Le prix de cette intelligence a chuté d'environ mille fois, les modèles ouverts coûtant désormais près de 90% de moins que leurs équivalents propriétaires, dans un marché très dynamique où aucun acteur ne domine durablement.",
    "angle_eco": "La chute des prix de l'inférence et la multiplication des fournisseurs concurrents dessinent un marché de l'intelligence artificielle proche des télécommunications ou de l'électricité à leurs débuts, où aucun fournisseur ne conserve longtemps son avantage.",
    "themes": [
      "llm",
      "donnees"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "Mert Demirer, Andrey Fradkin, Nadav Tadelis",
    "signal": false,
    "llm": "claude (ajout manuel demande par Ulrich, score heuristique reel 2, sous le seuil de 3)"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.27155v1",
    "titre": "OmegaUse-OfficeVal: Benchmarking LLM Agents on Long-Horizon Office-Suite Tasks with Economic Grounding",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.27155v1",
    "source": "arXiv cs.LG / cs.CL / stat.ML (filtre economie)",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-29",
    "resume_fr": "Le benchmark open source OmegaUse-OfficeVal évalue les agents basés sur des grands modèles de langage à travers 100 tâches bureautiques nécessitant en moyenne 2,32 heures de travail humain, en intégrant des indicateurs économiques de temps et de coût. Bien que les modèles évalués soient nettement plus rapides et moins chers que les travailleurs humains, la qualité de leurs livrables n'atteint pas encore le niveau humain.",
    "angle_eco": "L'appariement de tâches bureautiques complexes à des indicateurs de temps de travail humain et de coût permet de comparer directement les coûts d'inférence des agents autonomes à ceux de la main-d'œuvre, montrant que ces modèles sont nettement plus rapides et moins chers mais n'atteignent pas encore la qualité des prestations humaines.",
    "themes": [
      "llm",
      "travail-emploi",
      "donnees"
    ],
    "score": 4,
    "auteurs": "Jingbo Zhou, Yusai Zhao, Qi Bao, Jingjia Cao, Zhenghai Chen, Chang Gao, Kaiqi Guo, Muxin Guo, Mingxuan Li, Xinjiang Lu, Yanru Ma, Yixiong Xiao, Zenghui Zhang, Le Zhang, Hua Wu",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "bce-ww-ecb-europa-eu-pub-pdf-scpwps-ecb-wp3262-7169a94638-en-pdf",
    "titre": "A SPOT in the dark: using AI to assess financial stability risks",
    "url": "https://www.ecb.europa.eu//pub/pdf/scpwps/ecb.wp3262~7169a94638.en.pdf",
    "source": "Banque centrale europeenne (BCE), working papers",
    "type": "article",
    "date_publication": "2026-07-29",
    "resume_fr": "Afin d'évaluer la sévérité et la probabilité des événements déclencheurs de risques pour la stabilité financière, cette étude emploie des grands modèles de langage pour construire l'indicateur SPOT à partir d'articles de presse publiés entre 2005 et 2026. L'indicateur SPOT augmente avant les principaux événements déclencheurs historiques, identifie correctement leurs sources et améliore la prévision des risques baissiers pesant sur l'économie, démontrant le potentiel de l'intelligence artificielle pour le suivi de la stabilité financière.",
    "angle_eco": "L'analyse textuelle par des modèles d'intelligence artificielle appliquée à la presse financière permet de mesurer la sévérité et la probabilité d'événements déclencheurs potentiels, améliorant ainsi l'évaluation des risques baissiers pour l'économie et le suivi de la stabilité financière.",
    "themes": [
      "llm",
      "donnees"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "voxeu-https-cepr-org-voxeu-columns-ai-premium",
    "titre": "The AI premium",
    "url": "https://cepr.org/voxeu/columns/ai-premium",
    "source": "VoxEU / CEPR",
    "type": "article",
    "date_publication": "2026-07-28",
    "resume_fr": "En s'appuyant sur la consommation réalisée de 380 mille milliards de tokens d'intelligence artificielle, l'étude démontre que les entreprises dont les actions sont les plus sensibles à la croissance de cet usage obtiennent des rendements ultérieurs plus élevés. Cette prime boursière est particulièrement élevée pour les marchés développés, les modèles de pointe et les tâches complexes, les marchés financiers associant plus positivement cette transition aux travaux de mise en œuvre, de communication et de coordination qu'aux activités analytiques ou scientifiques.",
    "angle_eco": "L'analyse de la sensibilité des actions à la croissance de l'utilisation de l'intelligence artificielle, établie à partir de 380 mille milliards de tokens consommés, révèle l'existence d'une prime boursière générant des rendements ultérieurs plus élevés pour les entreprises exposées, en particulier sur les marchés développés et pour les activités de mise en œuvre, de communication et de coordination.",
    "themes": [
      "macro-finance"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.23313v1",
    "titre": "Agentic AI Orchestration of Heterogeneous Economic Models for Rapid, Multi-scenario Analysis of Energy Crises",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.23313v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-25",
    "resume_fr": "Pour pallier la fragmentation des modèles économiques et répondre à l'urgence des crises énergétiques, les auteurs ont conçu une architecture fondée sur les grands modèles linguistiques capable d'automatiser leur orchestration. Ce cadre coordonne seize modèles sectoriels et macroéconomiques à travers cinq scénarios d'analyse, tout en garantissant que chaque donnée chiffrée provient exclusivement de l'exécution des modèles sous-jacents et non de l'intelligence artificielle.",
    "angle_eco": "L'automatisation de l'intégration et de l'exécution séquentielle de modèles économiques et physiques hétérogènes par un grand modèle de langage permet de produire rapidement des analyses prospectives multiscénarios et traçables pour guider les prises de décision lors de crises énergétiques.",
    "themes": [
      "llm",
      "politique-publique",
      "outils-recherche"
    ],
    "score": 6,
    "auteurs": "Dana Golden, Brett Indelicato, Lav R. Varshney, Carlos D. Messina, Suzanne Thornsbury",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.22465v1",
    "titre": "TRACE-ROUTER: Task-Consistent and Adaptive Online Routing for Agentic AI",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.22465v1",
    "source": "arXiv cs.LG / cs.CL / stat.ML (filtre economie)",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-24",
    "resume_fr": "Pour pallier l'incapacité des routeurs par appel à traiter le retour d'information différé des flux de travail d'agents, le cadre TRACE-Router attribue chaque tâche à un modèle unique dès son admission via un bandit contextuel. Évaluée sur trois bancs d'essai, cette approche améliore le compromis entre précision et latence, surpassant le meilleur modèle unique sur Terminal-Bench de 7,1 points de précision tout en réduisant la latence de 36 %.",
    "angle_eco": "L'optimisation du compromis entre précision et latence dans les flux de travail d'intelligence artificielle repose sur l'allocation globale de chaque tâche à un modèle unique dès son admission, guidée par la récompense terminale obtenue à la fin de l'exécution plutôt que par des décisions d'aiguillage indépendantes à chaque appel.",
    "themes": [
      "llm",
      "politique-publique",
      "outils-recherche"
    ],
    "score": 4,
    "auteurs": "Ritik Raj, Souvik Kundu, Sarbartha Banerjee, Dheemanth Joshi, Ishita Vohra, Tushar Krishna",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.22165v1",
    "titre": "DBA-Bench: A Production-Fidelity Benchmark for LLM-Based Database Operations Agents",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.22165v1",
    "source": "arXiv cs.LG / cs.CL / stat.ML (filtre economie)",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-24",
    "resume_fr": "Pour évaluer la capacité des agents d'intelligence artificielle à gérer des bases de données en conditions réelles, le benchmark DBA-Bench propose 106 scénarios complexes répartis sur sept domaines opérationnels au sein d'environnements PostgreSQL. L'évaluation de plusieurs systèmes sur 848 exécutions révèle un taux de réussite sécurisé moyen de seulement 12,4 %, le meilleur agent automatisé atteignant 17,9 % contre 93,4 % pour un administrateur humain.",
    "angle_eco": "L'automatisation de la gestion des bases de données par des modèles de langage se heurte à d'importantes limites de sécurité et d'efficacité en environnement de production, le meilleur système autonome n'atteignant que 17,9 % de résolutions sûres contre 93,4 % pour un administrateur humain.",
    "themes": [
      "inference-causale",
      "llm",
      "politique-publique"
    ],
    "score": 4,
    "auteurs": "Junming Chen, Junyang Jiang, Xu Chen, Zibo Liang, Kai Zheng",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.21826v1",
    "titre": "Are cryptocurrencies real financial bubbles? Evidence from quantitative analyses",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.21826v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-23",
    "resume_fr": "En combinant le modèle LPPL et les tests statistiques PSY sur la période du 1er décembre 2016 au 16 janvier 2018, cette étude évalue la présence de bulles financières dans les cours du Bitcoin et de l'Ether. Les résultats identifient des signaux caractéristiques de bulles ayant anticipé les krachs du Bitcoin à la mi-décembre 2017 et début janvier 2018, ainsi que ceux de l'Ether en juin 2017 et janvier 2018, confirmant le risque spéculatif élevé entretenu par le sentiment des investisseurs.",
    "angle_eco": "L'application combinée de modèles log-périodiques et de tests statistiques permet de détecter l'exubérance des investisseurs et d'anticiper la formation de bulles et les krachs spéculatifs sur les cours du Bitcoin et de l'Ether.",
    "themes": [
      "llm",
      "macro-finance"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "Marco Bianchetti, Camilla Ricci, Marco Scaringi",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.21459v1",
    "titre": "The Evolution of Digital Search: From Blue Links to Delegated Decision-Making",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.21459v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-23",
    "resume_fr": "La recherche numérique évolue d'un modèle traditionnel centré sur les liens vers un système d'agents d'intelligence artificielle auxquels la prise de décision est déléguée, modifiant ainsi la transparence, la concurrence et la monétisation. La théorie économique et de premières preuves expérimentales indiquent que les choix d'architecture de ces systèmes d'agents ont un impact déterminant sur l'efficacité des marchés, la concurrence et le bien-être des consommateurs comme des entreprises.",
    "angle_eco": "Le passage de la recherche numérique guidée par l'utilisateur à une prise de décision déléguée à des agents autonomes transforme la structure des marchés, car les choix de conception régissant l'accès à l'information et l'exécution des actions déterminent directement la concurrence, l'alignement des incitations et le bien-être des acteurs économiques.",
    "themes": [],
    "score": 3,
    "auteurs": "David M. Rothschild, Nicole Immorlica, Brendan Lucier, Markus Mobius, Aleksandrs Slivkins",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.21268v1",
    "titre": "pAI-Econ-claude: A Gated Human-in-the-Loop Multi-Agent Architecture for AI-Assisted Economic Theory Development",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.21268v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-23",
    "resume_fr": "Afin de pallier le manque de vérification automatisée dans le développement de théories économiques par des agents autonomes, les chercheurs ont conçu pAI-Econ-claude, une architecture multi-agents associant des portes de contrôle spécialisées et une supervision humaine. Testée sur cinq tâches économiques face à un système sans filtrage, cette architecture a réduit la sévérité moyenne des défaillances de 1,58 à 1,16 tout en portant l'utilité globale de 2,60 à 3,10, obtenant la préférence des évaluateurs dans quatre cas sur cinq.",
    "angle_eco": "L'intégration d'un espace de travail partagé, de filtres spécialisés diagnostiquant les défaillances et de points de contrôle humains au sein d'une architecture multi-agents permet d'améliorer l'auditabilité et la fiabilité du développement de théories économiques assisté par intelligence artificielle.",
    "themes": [
      "llm",
      "politique-publique"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "Chen Zhu, Xiaolu Wang, Weilong Zhang",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.20365v1",
    "titre": "Licensing and Innovation Regimes in Pharmaceutical R&D",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.20365v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-22",
    "resume_fr": "Cette étude analyse l'impact de l'octroi de licences sur la recherche et développement pharmaceutique en distinguant les innovations incrémentales, caractérisées par une information plus précise, des innovations novatrices. À l'aide de méthodes d'apprentissage automatique double et de variables instrumentales, l'analyse montre que les licences augmentent la probabilité globale de succès, mais que l'égalisation concurrentielle des rendements ne s'observe que pour les innovations incrémentales et s'effondre pour les projets novateurs.",
    "angle_eco": "L'impact des accords de licence sur l'efficience de la R&D pharmaceutique dépend du type d'innovation, la meilleure précision de l'information assurant une égalisation concurrentielle des rendements pour les projets incrémentaux, tandis que des imperfections de marché persistent pour les innovations novatrices.",
    "themes": [
      "inference-causale",
      "prevision",
      "donnees"
    ],
    "score": 4,
    "auteurs": "Michele Liberatore, Massimo Riccaboni",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.20327v1",
    "titre": "PyroDash: Cost-Efficient Token-Level Small-Large Language Model Collaborative Inference",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.20327v1",
    "source": "arXiv cs.LG / cs.CL / stat.ML (filtre economie)",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-22",
    "resume_fr": "Les chercheurs proposent PyroDash, un cadre d'inférence collaborative dans lequel un petit modèle de langage apprend à déléguer la génération de texte à un grand modèle gelé via un jeton de contrôle afin de réduire les coûts d'utilisation. Évalué sur cinq benchmarks de raisonnement mathématique, PyroDash surpasse l'exactitude du grand modèle seul de 6,36 points de pourcentage tout en réduisant le coût de 20,4 %, ou réduit le coût total de 49,36 à 1,78 dollar US selon la configuration retenue.",
    "angle_eco": "L'optimisation du compromis entre le coût d'inférence et la précision du raisonnement repose sur une délégation dynamique au niveau des jetons, où un petit modèle de langage peu coûteux déclenche le transfert de la génération vers un grand modèle plus cher uniquement lorsque cela est nécessaire.",
    "themes": [
      "llm",
      "travail-emploi",
      "politique-publique"
    ],
    "score": 4,
    "auteurs": "Niqi Lyu, Pengtao Shi, Wei Qiu, Jianlin Zhong, Sicong Xia, Jianyao Ma, Yicheng Ding",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.20781v1",
    "titre": "The Human-AI Substitution Principle: When will you be replaced by AI in your organization?",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.20781v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-22",
    "resume_fr": "Ce papier introduit un modèle analytique d'allocation des tâches entre l'humain et l'IA qui formalise l'asymétrie économique entre l'acquisition de compétences humaines et la montée en échelle de l'IA au sein d'organisations hiérarchiques. En établissant un principe de substitution précis, l'étude démontre que l'adoption de l'IA engendre des transitions d'effectifs brutales, des hiérarchies plus plates et une vulnérabilité accrue des cadres intermédiaires.",
    "angle_eco": "L'asymétrie économique entre l'acquisition de compétences par les salariés et la mise à l'échelle des capacités de l'intelligence artificielle détermine la manière dont les coûts ajustés du risque, la profondeur organisationnelle et le niveau de qualification régissent la substitution du travail humain, le risque d'automatisation des cadres intermédiaires et le resserrement des hiérarchies d'entreprise.",
    "themes": [
      "travail-emploi"
    ],
    "score": 4,
    "auteurs": "Bonny Banerjee, Shreya Singh",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.18795v1",
    "titre": "Measuring AI innovation with trademark data",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.18795v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-21",
    "resume_fr": "Les données relatives aux marques déposées constituent une source d'information opportune et mondiale couvrant tous les secteurs économiques, permettant de compléter les brevets pour mesurer la façon dont les entreprises exploitent l'intelligence artificielle pour développer de nouveaux biens et services. Une exploration empirique d'entreprises italiennes montre comment ces données peuvent être utilisées à différents niveaux d'analyse pour étudier le développement et la diffusion de l'intelligence artificielle.",
    "angle_eco": "L'exploitation des données relatives aux marques commerciales permet de compléter l'étude des brevets afin de mesurer l'intégration concrète de l'intelligence artificielle dans de nouveaux biens et services, en offrant un suivi réactif et mondial de sa diffusion dans l'ensemble des secteurs économiques.",
    "themes": [
      "politique-publique",
      "donnees"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "C. Castaldi, F. Castellacci, A. Fronzetti Colladon, L. Segneri, F. Venturini",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.17378v1",
    "titre": "Econometrics with Pre-Trained Embeddings for Unstructured Data",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.17378v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-19",
    "resume_fr": "L'utilisation en économie de représentations vectorielles (*embeddings*) issues de modèles d'apprentissage profond pré-entraînés pose des défis théoriques majeurs dus aux différences de tâches d'entraînement et aux problèmes d'identification de la fonction de plongement. Cet article fournit des conditions suffisantes pour surmonter ces défis théoriques, dérive la vitesse de convergence des modèles d'apprentissage automatique intégrant des plongements pré-entraînés et illustre la théorie par des applications d'apprentissage automatique double.",
    "angle_eco": "L'utilisation de représentations vectorielles issues de modèles d'apprentissage profond pré-entraînés pour analyser des données non structurées en économétrie soulève des problèmes d'identification et de transférabilité entre tâches différentes, nécessitant la définition de conditions suffisantes pour garantir la convergence des modèles cibles.",
    "themes": [
      "inference-causale",
      "donnees"
    ],
    "score": 4,
    "auteurs": "Yuya Shimizu",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.15385v1",
    "titre": "Algorithmic Intermediation and the International Transmission of U.S. Monetary Policy",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.15385v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-16",
    "resume_fr": "Ce papier montre que le mimétisme algorithmique amplifie les sorties de capitaux des marchés émergents après un choc de politique monétaire américaine uniquement en période de forte volatilité, en raison de la similitude des modèles d'investissement. À partir des flux de portefeuilles d'actions vers dix-neuf marchés émergents de 2000 à 2024, les résultats indiquent que les politiques publiques doivent préserver la diversité des modèles plutôt que de limiter la taille de l'intermédiation non bancaire.",
    "angle_eco": "La similitude des modèles de gestion algorithmique amplifie les sorties de capitaux des marchés émergents après un choc de politique monétaire américaine en période de forte volatilité, alors que la diversité des algorithmes permet de compenser les erreurs individuelles et de stabiliser les flux financiers.",
    "themes": [
      "prevision",
      "politique-publique",
      "outils-recherche"
    ],
    "score": 4,
    "auteurs": "Fernando Toledo, Luis Dimotta Bré, Gabriel Montes-Rojas",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "voxeu-higher-utilisation-explains-recent-surge-productivity-growth",
    "titre": "Higher utilisation explains the recent surge in productivity growth",
    "url": "https://cepr.org/voxeu/columns/higher-utilisation-explains-recent-surge-productivity-growth",
    "source": "VoxEU / CEPR",
    "type": "article",
    "date_publication": "2026-07-15",
    "resume_fr": "Aux États-Unis, la production par heure a augmenté d'environ 2,5 % par an entre la fin de 2022 et le début de 2026, dépassant de 1 point de pourcentage son rythme d'avant la pandémie. Cette accélération de la productivité s'explique principalement par une utilisation plus intensive du travail et du capital déjà en place, l'intelligence artificielle y ayant contribué par une forte demande et une incertitude accrue plutôt que par des gains d'efficacité.",
    "angle_eco": "L'accélération récente de la productivité du travail aux États-Unis s'explique principalement par une utilisation plus intensive du capital et de la main-d'œuvre déjà en place, stimulée par une forte demande et une incertitude accrue, plutôt que par des gains d'efficacité directe apportés par l'intelligence artificielle.",
    "themes": [
      "travail-emploi",
      "donnees",
      "macro-finance"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.14418v1",
    "titre": "Adaptive Ad Load Design for Sponsored Search Markets: Evidence, Theory, and Deployment",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.14418v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-15",
    "resume_fr": "Un essai randomisé à grande échelle sur un magasin d'applications Android montre que l'augmentation du nombre d'emplacements publicitaires accroît les revenus jusqu'à 43 %, mais réduit les conversions de recherche jusqu'à 5 % et l'engagement quotidien jusqu'à 2,2 %. Pour optimiser cet arbitrage fortement hétérogène selon les requêtes, un algorithme adaptatif nommé e-LAAL a été déployé auprès de 22,3 millions d'utilisateurs et sur 77,6 millions de recherches, améliorant le compromis entre revenus et conversions par rapport aux références statiques.",
    "angle_eco": "L'arbitrage économique entre l'augmentation des recettes publicitaires et la dégradation de l'expérience des utilisateurs peut être optimisé par un ajustement adaptatif du nombre d'annonces affichées selon l'hétérogénéité des requêtes et la composition des annonceurs.",
    "themes": [
      "politique-publique"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "Mohammad Rashid, Hema Yoganarasimhan",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.09568v1",
    "titre": "Perturbed utility Markovian traffic equilibrium: theory and computation",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.09568v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-10",
    "resume_fr": "L'article développe un cadre d'équilibre marcovien à utilité perturbée pour l'affectation du trafic à grande échelle, capable d'attribuer des flux nuls aux tronçons peu attractifs sans imposer de restriction préalable sur l'ensemble des choix. Formulé sous la forme d'une inégalité variationnelle sur l'espace des coûts duaux, ce modèle garantit l'existence et l'unicité de l'équilibre pour des structures de coûts non séparables et asymétriques, tout en introduisant une méthode d'itération sur les politiques modifiée pour son calcul.",
    "angle_eco": "L'intégration d'une fonction de surplus convexe au sein d'un modèle de choix markovien permet d'attribuer des flux nuls aux tronçons non attractifs sans restriction préalable des options, tout en garantissant l'existence et l'unicité d'un équilibre de trafic à grande échelle aux structures de coûts non séparables.",
    "themes": [
      "llm",
      "politique-publique",
      "outils-recherche"
    ],
    "score": 4,
    "auteurs": "Rui Yao, Kenan Zhang",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.09461v1",
    "titre": "Deep Learning for Dynamic Programming with Recursive Utility Using First-order Conditions",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.09461v1",
    "source": "arXiv cs.LG / cs.CL / stat.ML (filtre economie)",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-10",
    "resume_fr": "L'article présente l'algorithme CEFOL, une méthode d'apprentissage profond conçue pour la programmation dynamique en temps discret à utilité récursive qui utilise des réseaux de neurones pour représenter l'équivalent certain, la fonction de valeur, les règles de décision et les multiplicateurs de Lagrange. En s'appuyant sur les conditions d'optimalité du premier ordre et de Karush-Kuhn-Tucker, cet algorithme intègre directement les contraintes d'inégalité sans fonction de pénalité et affiche des résidus d'optimalité hors échantillon compris entre 1,0e-4 et 1,0e-3 sur des modèles d'épargne et des modèles DSGE.",
    "angle_eco": "L'utilisation de réseaux de neurones distincts pour approximer l'équivalent certain et minimiser les résidus des conditions de premier ordre permet de résoudre directement les problèmes d'optimisation dynamique à utilité récursive soumis à des contraintes d'égalité et d'inégalité, y compris lorsqu'elles sont occasionnellement saturées.",
    "themes": [
      "llm",
      "politique-publique"
    ],
    "score": 8,
    "auteurs": "Xianhua Peng, Wu Guo, Songyan Wang, Jianfei Zhu",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.09616v1",
    "titre": "LLM for EDA in Front-End Design: Challenges and Opportunities",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.09616v1",
    "source": "arXiv cs.LG / cs.CL / stat.ML (filtre economie)",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-10",
    "resume_fr": "Les modèles de langage de grande taille montrent un potentiel significatif en automatisation de la conception électronique, notamment pour la génération de langages de description matérielle, la construction de bancs d'essai et l'exploration de l'espace de conception, tandis que l'émergence d'une intelligence artificielle agentive ouvre une nouvelle voie pour l'évolution de l'automatisation de la conception électronique vers une exécution autonome. Cet article examine les avancées des modèles de langage dans la conception avant-projet en se concentrant sur la génération de circuits et de bancs d'essai à partir d'une spécification commune, ainsi que sur l'amélioration de la qualité de conception, tout en identifiant les défis clés et les opportunités futures pour intégrer ces modèles dans les outils d'automatisation de la conception électronique.",
    "angle_eco": "L'intégration des modèles de langage de grande taille dans l'automatisation de la conception électronique pourrait transformer la conception front-end en passant d'une assistance localisée à une exécution autonome capable de générer des descriptions matérielles, de construire des bancs de test et d'explorer l'espace de conception à partir d'une spécification partagée.",
    "themes": [
      "llm"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "Kangwei Xu, Bing Li, Ulf Schlichtmann",
    "signal": false,
    "llm": "claude-haiku-4-5"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.09348v1",
    "titre": "DKCD: Domain Knowledge-Enhanced Causal Discovery from Unstructured Data",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.09348v1",
    "source": "arXiv cs.LG / cs.CL / stat.ML (filtre economie)",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-10",
    "resume_fr": "Les auteurs proposent DKCD, un cadre de découverte causale à partir de données non structurées dans des domaines à haute expertise comme la santé et la finance, qui intègre des connaissances spécifiques au domaine pour identifier les facteurs latents implicites dans les données et améliorer l'annotation fiable des facteurs. Le framework combine trois composantes interconnectées : l'extraction de connaissances du domaine, le raisonnement causal guidé par ces connaissances pour découvrir les facteurs causaux latents, et la construction de graphes causaux basée sur un ensemble de facteurs plus complet et des annotations plus précises.",
    "angle_eco": "L'identification insuffisante des facteurs latents implicites dans les données non structurées et l'annotation peu fiable de ces facteurs, dues à l'absence de connaissances spécifiques au domaine, constituent des obstacles majeurs à la découverte causale dans les secteurs à haute expertise comme la santé, la finance et l'éducation.",
    "themes": [
      "inference-causale",
      "llm",
      "outils-recherche"
    ],
    "score": 4,
    "auteurs": "Xin Li, Jin Li, Shoujin Wang, Kun Yu, Fang Chen",
    "signal": false,
    "llm": "claude-haiku-4-5"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.09316v1",
    "titre": "Automatic Thematic Indexing of Large Literary Corpora: A Machine Learning Approach to Voltaire's Complete Works",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.09316v1",
    "source": "arXiv cs.LG / cs.CL / stat.ML (filtre economie)",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-10",
    "resume_fr": "Les auteurs appliquent l'apprentissage automatique à l'indexation thématique de deux sous-corpus importants des Œuvres complètes de Voltaire, en formulant la tâche comme un problème de classification multi-étiquettes où un modèle doit assigner les entrées d'index qu'un indexeur professionnel appliquerait à une page de texte donnée. Le meilleur modèle, issu de la famille Mistral en configuration quantifiée 4-bit, atteint des scores F1 jusqu'à 0,67, les auteurs arguant que ces résultats constituent des bornes inférieures compte tenu de la subjectivité inhérente à l'indexation professionnelle et de la fréquence à laquelle les prédictions du modèle s'avèrent sémantiquement valides malgré des divergences avec l'index imprimé.",
    "angle_eco": "L'automatisation de l'indexation thématique des grands corpus littéraires par apprentissage automatique pourrait réduire le caractère manuel et intensif en travail de cette pratique essentielle à l'accès savant aux éditions historiques et littéraires de grande envergure.",
    "themes": [
      "llm",
      "prevision",
      "travail-emploi"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "Miguel Arana-Catania, Gillian Pink, Glenn Roe",
    "signal": false,
    "llm": "claude-haiku-4-5"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.08665v1",
    "titre": "Resample or Reroute? Budget-Aware Test-Time Model Selection for Large Language Models",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.08665v1",
    "source": "arXiv cs.LG / cs.CL / stat.ML (filtre economie)",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-09",
    "resume_fr": "Les auteurs formulent un problème de sélection de modèle au moment du test avec budget limité, où chaque unité de budget doit être allouée entre le rééchantillonnage du modèle engagé et le réacheminement vers un modèle alternatif afin de maximiser la justesse attendue. Une politique d'allocation en ligne basée sur la justesse marginale estimée par unité de coût est proposée et validée sur un ensemble de onze modèles en poids ouvert sur quatre benchmarks, montrant des gains particulièrement importants sur les ensembles les plus hétérogènes par rapport aux approches de base.",
    "angle_eco": "L'allocation d'un budget de calcul limité par requête entre le rééchantillonnage du modèle engagé et le routage vers un modèle alternatif constitue un arbitrage central pour maximiser la qualité des réponses d'un système de sélection de modèles de langage au moment de l'inférence.",
    "themes": [
      "llm",
      "politique-publique"
    ],
    "score": 4,
    "auteurs": "Teng-Ruei Chen",
    "signal": false,
    "llm": "claude-haiku-4-5"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.08920v1",
    "titre": "AI Adoption in S&P 500 Firms",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.08920v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-09",
    "resume_fr": "Les auteurs étudient l'adoption de l'intelligence artificielle par les entreprises du S&P 500 entre 2016 et 2025 en développant une mesure fondée sur les dépôts réglementaires auprès de la SEC, et constatent qu'en 2025, 11% de ces entreprises avaient intégré profondément l'IA dans leurs processus métier tandis que 10% supplémentaires l'utilisaient dans la production et la livraison de services. L'adoption a plus que quadruplé depuis 5% en 2022, avec une accélération lente dans les secteurs non technologiques mais très agressive dans le secteur technologique qui représente les deux tiers de l'adoption profonde, tandis que la rentabilité des entreprises suit une courbe en J sans différences observées en matière de dépenses d'investissement ou de productivité.",
    "angle_eco": "La mesure de l'intégration profonde de l'intelligence artificielle dans les processus métier des grandes entreprises à partir des déclarations réglementaires permet de distinguer l'adoption réelle de l'effet de mode et de documenter une accélération de cette adoption depuis 2022, particulièrement prononcée dans le secteur technologique.",
    "themes": [
      "llm",
      "travail-emploi",
      "politique-publique"
    ],
    "score": 6,
    "auteurs": "Yang Yu, Martin Fleming, Lucy Hampton, Christophe Combemale, Neil Thompson",
    "signal": false,
    "llm": "claude-haiku-4-5"
  },
  {
    "id": "arxiv-2607.08681v1",
    "titre": "SolarChain-Eval: A Physics-Constrained Benchmark for Trustworthy Economic Agents in Decentralized Energy Markets",
    "url": "https://arxiv.org/abs/2607.08681v1",
    "source": "arXiv econ.EM / econ.GN",
    "type": "papier",
    "date_publication": "2026-07-09",
    "resume_fr": "Les auteurs proposent SolarChain-Eval, un benchmark contraint par la physique pour évaluer des agents économiques fiables sur les marchés décentralisés d'énergie, en formulant la gouvernance de marché comme un processus de décision de Markov compatible avec Gymnasium et en évaluant les politiques selon plusieurs dimensions incluant l'utilité du marché, la sécurité physique, le glissement de prix, la fluidité des actions, l'équité spatiale et l'auditabilité. Les expériences montrent un compromis clair entre utilité et sécurité, les agents par apprentissage par renforcement améliorant l'utilité du marché mais pouvant produire des comportements non sûrs, tandis qu'une couche Planificateur/Auditeur basée sur un modèle de langage améliore l'auditabilité et atténue certains risques.",
    "angle_eco": "L'évaluation des agents économiques autonomes dans les marchés décentralisés d'énergie doit concilier l'amélioration de l'utilité du marché avec la prévention des comportements non sûrs tels que l'exploitation de données physiques invalides, la création de liquidité artificielle et les décisions de gouvernance instables.",
    "themes": [
      "llm",
      "politique-publique",
      "donnees"
    ],
    "score": 4,
    "auteurs": "Shilin Ou, Yifan Xu, Luyao Zhang",
    "signal": false,
    "llm": "claude-haiku-4-5"
  },
  {
    "id": "fed-ne-learning-approaches-to-implied-volatility-forecasting-htm",
    "titre": "FEDS Paper: Capturing Heterogeneity: Machine Learning Approaches to Implied Volatility Forecasting",
    "url": "https://www.federalreserve.gov/econres/feds/capturing-heterogeneity-machine-learning-approaches-to-implied-volatility-forecasting.htm",
    "source": "Reserve federale americaine (Fed), working papers",
    "type": "article",
    "date_publication": "2026-07-07",
    "resume_fr": "Hyung Joo Kim et Dong Hwan Oh développent un cadre d'apprentissage automatique fondé sur des arbres de régression pour étendre le modèle SHAR, permettant aux paramètres de prévision de la volatilité implicite de varier selon la maturité et la monneyness des options. L'analyse empirique menée sur les options du S&P 500 montre que la spécification par arbres boostés réduit la RMSE à un mois de 13 % par rapport au modèle SHAR de référence, atteignant les erreurs de prévision hors échantillon les plus faibles à tous les horizons.",
    "angle_eco": "L'utilisation d'arbres de régression pour segmenter la surface des options selon leur maturité et leur position par rapport au prix d'exercice permet d'adapter les paramètres des modèles autorégressifs à l'hétérogénéité de la volatilité implicite, réduisant ainsi l'erreur de prévision à un mois de 13 % par rapport au modèle de référence.",
    "themes": [
      "prevision",
      "outils-recherche",
      "donnees"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "",
    "signal": false,
    "llm": "gemini-3.6-flash"
  },
  {
    "id": "voxeu-lumns-chatgpts-financial-advice-supply-demand-and-life-cycle",
    "titre": "ChatGPT's financial advice: Supply, demand, and the life cycle",
    "url": "https://cepr.org/voxeu/columns/chatgpts-financial-advice-supply-demand-and-life-cycle",
    "source": "VoxEU / CEPR",
    "type": "article",
    "date_publication": "2026-06-29",
    "resume_fr": "Suivre les conseils financiers générés par de grands modèles de langage rapprocherait les ménages des prescriptions de la théorie du cycle de vie, avec une participation accrue aux fonds d'actions diversifiés, une part d'actions décroissante avec l'âge et des réserves d'épargne plus importantes. Les recommandations varient selon le genre, les deux tiers de cet écart provenant de la façon dont hommes et femmes formulent leurs requêtes, l'autre tiers provenant de l'étiquette de genre associée à des requêtes par ailleurs identiques.",
    "angle_eco": "La part de l'écart de recommandation attribuable à la manière dont hommes et femmes formulent leurs demandes, plutôt qu'à l'étiquette de genre associée à une requête identique, éclaire une source additionnelle de biais dans les conseils financiers générés par l'intelligence artificielle.",
    "themes": [
      "llm"
    ],
    "score": 6,
    "auteurs": "",
    "signal": false,
    "llm": "claude (repassage manuel du 5 aout, colonne hors fenetre de collecte et cepr.org bloquant l'acces automatise ; source : extrait original archive + resume du papier sous-jacent via arxiv.org/abs/2608.01607, Choukhmane/de Silva/Lin/Akuzawa)"
  },
  {
    "id": "voxeu-org-voxeu-columns-ai-productivity-and-work-evidence-us-firms",
    "titre": "AI, productivity, and work: Evidence from US firms",
    "url": "https://cepr.org/voxeu/columns/ai-productivity-and-work-evidence-us-firms",
    "source": "VoxEU / CEPR",
    "type": "article",
    "date_publication": "2026-06-26",
    "resume_fr": "Les auteurs analysent les effets de l'intelligence artificielle sur la productivité et l'emploi à partir d'une enquête auprès de près de 750 dirigeants d'entreprises américaines, révélant une adoption hétérogène de l'IA selon les secteurs et les tailles d'entreprises, avec des gains de productivité du travail positifs attendus en 2026 particulièrement dans les services à haut niveau de compétences et la finance. Ils documentent un paradoxe de productivité où les gains perçus dépassent les gains mesurés, et identifient peu de déclin d'emploi agrégé à court terme malgré une réallocation compositionnelle du travail marquée par le déclin des postes de secrétariat de routine et une demande accrue pour les rôles techniques qualifiés.",
    "angle_eco": "L'adoption hétérogène de l'intelligence artificielle par les entreprises américaines génère des gains de productivité du travail concentrés dans les services à forte intensité de compétences et la finance, portés par l'innovation et l'augmentation des revenus plutôt que par l'approfondissement du capital, tandis que les marchés du travail connaissent une réallocation compositionnelle des emplois vers les rôles techniques qualifiés au détriment des fonctions administratives de routine.",
    "themes": [
      "travail-emploi",
      "politique-publique",
      "donnees"
    ],
    "score": 3,
    "auteurs": "",
    "signal": false,
    "llm": "claude-haiku-4-5"
  }
]